В 2025 году Т2 вместе с абонентами отметит первое десятилетие на телеком-рынке Чувашии, пройдя путь от оператора-дискаунтера до ведущего архитектора регионального рынка связи. И это не метафора: Т2 энергично расширяет и модернизирует инфраструктуру — без каких-либо пауз.
Тема беседы корреспондента «IT-News+» с руководством филиала Т2 — директором Александром Медюковым и техническим директором Сергеем Бодровым — техническое развитие Т2 в Чувашии в 2024 году и планы по модернизации сети в ближайшей перспективе.

Компания DMTel представила результаты масштабного тест-драйва сетей «большой четверки» в Нижегородской области.

В исследовании оценивалось качество голосовой связи и мобильного интернета в Нижнем Новгороде, Арзамасе, Боре, Выксе, Дзержинске, Навашино, Кулебаках, Первомайске, Перевозе, Семёнове, Чкаловске и Шахунье, а также на автомобильных дорогах региона.

Интегральная оценка и характеристики качества  мобильной связи T2, МегаФона, МТС и билайна выполнены в период с 25 ноября по 10 декабря 2024 г. на маршруте общей протяженностью около 3074 км.
Оценки операторов по версии DMTel в целом близки, что подтверждает тезис о инженерном единообразии инфраструктуры связи у всех операторов «большой четверки». Тем не менее, «равнее равных» в Нижегородской области стала Т2.

По интегральному показателю оператор занимает первую позицию в рейтинге оценок качества мобильной связи. Т2 впереди в оценках качества услуг телефонной связи, мобильного интернета и радиопокрытия для трех типов территорий (областной центр, города областного значения и трассы).

DeepSeek R1, новая модель искусственного интеллекта, релиз которой состоялся в конце января 2025 г., показала себя как более эффективная и менее затратная альтернатива GPT-4. Затраты на обучение DeepSeek R1 составляют $5 млн, что в десятки,  а то и сотни раз меньше расходов на GPT-4.  API-вызовы DeepSeek R1 стоят $2 за 1 млн токенов, что, по оценкам, в 30 раз меньше, чем GPT-4.

Более низкие затраты и более эффективная архитектура делают DeepSeek R1 более доступной и конкурентоспособной моделью. Это может фундаментально  поменять перспективы искусственного интеллекта, открывая новые возможности для разработчиков и компаний. О потенциале DeepSeek поговорили с экспертом в области GenAI Катериной ЯНЧЕНКО.